Claude Haiku 5.5 corta o preço da API em até 90% — com uma pegadinha

A Anthropic lançou em 7 de outubro de 2026 o Claude Haiku 5.5 com o corte de preço mais agressivo da sua história: US$ 0,10 por milhão de tokens de entrada e US$ 0,50 na saída para prompts de até 100 mil tokens. Contra o Haiku 4.5 (US$ 1 e US$ 5), é uma queda de 90%. O número coloca o modelo exatamente no mesmo patamar do GPT-6 Luna, da OpenAI — e é aí que a conta fica interessante.

Resposta rápida: quanto custa o Haiku 5.5?

US$ 0,10 por milhão de tokens de entrada e US$ 0,50 de saída em prompts de até 100 mil tokens; acima disso, US$ 0,50 e US$ 2,50. Mantém janela de contexto de 1 milhão de tokens e até 128 mil de saída. A própria Anthropic, porém, estima a economia real em cerca de 75%, não 90% — porque o novo tokenizer consome mais tokens por tarefa.

A tabela de preços completa

Item	Até 100 mil tokens	Acima de 100 mil
Entrada	US$ 0,10 / milhão	US$ 0,50 / milhão
Saída	US$ 0,50 / milhão	US$ 2,50 / milhão
Leitura de cache	US$ 0,01 / milhão	US$ 0,05 / milhão
Escrita de cache	US$ 0,125 / milhão	US$ 0,625 / milhão

Processamento em lote tira outros 50%. Para quem roda classificação, extração ou moderação em volume, a combinação de cache e batch leva o custo a um décimo do que era em 2025.

Os benchmarks

Nos números publicados pela Anthropic, o salto geracional é grande:

Benchmark	Haiku 5.5	GPT-6 Luna	Haiku 4.5
OSWorld	72,4%	48,9%	15,7%
Terminal-Bench 4.0	39,2%	16,4%	0,0%
GDPval-AA v2.1	1620	1437	735

A pegadinha do tokenizer

Aqui está o ponto que muda a decisão de compra. O Haiku 5.5 usa um tokenizer novo, que divide o mesmo texto em mais pedaços. Preço por token menor, quantidade de tokens maior — e as duas coisas se cancelam em parte.

Pior: dados independentes da Artificial Analysis mostram que o modelo gera muito mais tokens de raciocínio e de saída por tarefa. O resultado é que o custo médio por tarefa fica em US$ 0,21, contra US$ 0,07 do GPT-6 Luna — três vezes mais caro, com o preço por token idêntico. Em compensação, o Haiku marca 43 no índice de inteligência da mesma análise, contra 38 do Luna.

Por que isso importa para você

A lição prática vale para qualquer API de IA: preço por token não é preço por tarefa. Antes de migrar, rode o seu próprio caso de uso nos dois modelos e compare o custo total de 100 requisições reais, não a tabela de preços. Se a sua tarefa é curta e objetiva (classificar, extrair campo, traduzir), o Luna tende a sair mais barato; se ela exige raciocínio em várias etapas, o Haiku entrega mais acerto pelo custo extra.

Perguntas frequentes

Quanto custa o Claude Haiku 5.5?

US$ 0,10 por milhão de tokens de entrada e US$ 0,50 de saída em prompts de até 100 mil tokens. Acima disso, US$ 0,50 e US$ 2,50.

A economia é mesmo de 90%?

No preço por token, sim. Na prática, a própria Anthropic estima cerca de 75%, porque o novo tokenizer consome mais tokens por tarefa.

É mais barato que o GPT-6 Luna?

Por token, o preço é idêntico. Por tarefa, uma análise independente aponta US$ 0,21 para o Haiku contra US$ 0,07 do Luna, porque o Haiku gera mais tokens de raciocínio.

Qual o tamanho da janela de contexto?

1 milhão de tokens de contexto, com até 128 mil tokens de saída.

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